股票配资公司网站已经不具有太大的意义
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日期：2025-07-03 05:14:04
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文｜象先志
百度的一只脚，踏进了开源这条河
百度给自己定的使命，是用科技让复杂的事情简单化。
Hugging Face的主页上，在这句话后面又加了句：我们坚定地认为，真正的简单源于开源。
你看，这个描述很直接，体现了一家技术公司，对用科技推动世界进步的责任感和美好愿望，以及坚定拥抱开源社区的理想图景。
当然，有关Mission的这两句话是最近几天新加的。主要之前如果这么写，好像也不合适。因为在这轮文心大模型4.5系列模型开源之前，百度在Hugging Face上并没有开源过任何自己的私有模型。
百度在开闭源问题上的态度转变，是突如其来的，也是自上而下的。因为只有自上而下的指令传递，只有李彦宏本人的高度重视和全面部署，百度的AI团队才能在短时间内开创出开源工作的大好局面。
从规模上看，百度的这次开源很有诚意。一次性放出了10款模型，参数量从最大的424B到最小的0.3B都有，全面覆盖多模态和文本，工作量非常饱和。
官方给出的相关基准测试数据显示，这系列模型性能优于DeepSeek-V3等产品，并在多个方面相较于SOTA有显著提升。
从二月份宣布消息，到今天如期发布，承诺终于兑现。
MEG 30号当天搞了个金点子夜市，Robin被人拍到现身百度科技园，心情大概还是比较奈斯。
只不过即便模型跑分跟实际表现相符，也算不上是个大新闻，远到不了DeepSeek当时放卫星的程度。
我有个本科同学CVPR2025中了三篇，前不久刚从Nashville回来。我微信上问他对文心开源这事怎么看，他谦虚说自己不够格评价。后面又补了两句，\"但百度应该没人用吧\"，\"现在讨论大模型基本不考虑文心了\"。
1. 文心大模型来的晚了一些
首先我们先看下文心这次开源的模型水平。
文心网站上，有公布性能和基准测试结果。
官方的技术报告里，旗舰模型300B-A47B在大部分测试类别中，都实现了比Qwen3、DeepSeek-V3和GPT-4.1更好的表现。
但众所周知，由于Meta在Llama 4发布的时候拉了坨大的，现在对于官方公布的跑分结果通常直接搞有罪推定。
从大模型观测员等第三方评测结果看，这次的文心大模型4.5系列，跟现有的旗舰开源模型如DeepSeek R1、Qwen 3等相比仍有差距。
该账号主理人toyama nao在知乎上说，初版短评写的\"推开开源大门\"，后面觉得还是用\"轻敲\"更合适。显然，中规中矩、没有惊喜是对这系列文心模型较为合适的客观评价。
但一个中规中矩、没有惊喜的模型，在当下的开源环境中，能给百度带来的助益必然相当有限。
大模型领域跟传统的互联网行业一样，也是趋向于赢家通吃的寡头格局。
作为用户，你不会想用一个技术上落后的产品，因为你可以很容易地切换到更好更优秀的模型，而且不会有任何其他方面体验上的损失。
如果进一步将考虑范围缩小到开源社区，一个普通的中规中矩的模型所拥有的空间会更加逼仄。
对于开发者或者企业而言，免费的比你好的选择那么多，为啥要选择一个差强人意的？
开源社区的空间很大，但不可能容得下每个企业。
开源大模型领域的发展大致可以分成三个阶段。
阶段一：ChatGPT刚刚发布，没有任何竞品，开源社区零基础。
阶段二：Meta发布Llama，实现了开源模型的从无到有，但这个时候开源跟闭源仍然差距巨大。
阶段三：DeepSeek发布R1，开源闭源模型差距大大缩小，形成了开源紧追闭源的心理预期。
事实上，当我们从阶段二跨越到阶段三这个阶段后，随着开源社区模型选择的多样化，行业的主要矛盾也从\"无模可用\"到\"无先进模型可用\"的阶段。
在这个阶段，你发一些中等水平的模型，已经不具有太大的意义，因为没人在意。
只能说文心系列模型的开源来得晚了一些。如果百度去年这个时候做这事，估计还能掀起点浪花。
只不过去年这个时候，李彦宏还在继续输出\"暴论\"，批判开源模型是智商税。
李彦宏选择开源，背后的考量是很清楚的。
百度之所以最初开始选择闭源，是预期自己能想OpenAI那样，建立技术实力上的势能差。
我可能打不过OpenAI，但OpenAI在国外，对国内的市场格局影响不大。
我只要做到比国内的竞争对手优秀就行，类似于当初做搜索的逻辑。
但做着做着，李彦宏发现百度不只是做不过国外的竞对，连国内同行都一个二个在超越自己，情况属实是有些危急了。
所以哪怕被打脸，也还是决定转向开源。
开源一方面可以赚吆喝，就像DeepSeek和阿里云那样，让别人认可你的技术实力，科技企业嘛，还是需要搞点技术增光添彩的。
其次是可以赚银子，像文心大模型肯定在百度自己的基础设施上跑出来的效果最好，通义系列肯定上阿里云更方便更有效率，通过建立生态提供服务的方式赚钱。
最后，开源还有个好处，就是可以相对客观地获得有关自身模型的技术反馈，这样可以倒逼企业提高研发水平，拿出更有力度的产品。
由于前两个因素都需要有技术领先作为基础，目前来看百度这次的发布最多只能在第三点上有点效果。
2. 开源闭源不只是个技术问题
业内关于开源和闭源两条路线的争论很多，两边都有各自的道理。
从用户的角度说，当然是希望开源模型的数量越多越好、性能指标越高越好。开源模型可以给社区提供技术养分，同时也能借助社区力量加速迭代进步，实现技术反哺，构成良性循环。
当然最重要的，大语言模型已经并且正在成为数字性基础设施，开源模型可以保证所有人对这项技术的可获得性。
OpenAI和Anthropic封的号比PUBG还多，就是个很好的提醒。
但对于企业来说，大模型的研发和训练需要投入巨量的成本，这些成本需要有渠道能cover，才能实现长期的可持续性。以闭源的形式，提供排他性的产品服务，然后从中获取营收是个更合适的路子。
虽然到目前为止，即便是OpenAI也还没能证明这条道路在财务指标上的可行性，去年一年其亏损额达到50亿美元。
因此，开源闭源不只是个技术问题。
然而，就百度来说，这个问题还因为牵涉到李彦宏本人而更加复杂化了。
在国内这么多家互联网公司创始人里，李彦宏是外界普遍认知里最技术范的。
这跟百度的历史有关。搜索引擎是个技术含量很高的领域，而李彦宏本人就是\"超链分析技术\"专利的持有者。当然，除开创立百度早期，李彦宏后面十几年里作为CEO应该基本没再深度参与百度的技术研发了。
但李彦宏仍然是百度的技术图腾，这在大模型到来后尤为明显。
其他公司会有技术相关的负责人抛头露面，但百度这边几乎所有重磅的模型或者产品都是李彦宏本人站台。开源和闭源的战略调整，也被认为是李彦宏基于自身的技术认知和品味，在做技术路线上的关键选择。
当我们回顾百度在开源闭源上的态度变化时，实际就是在看李彦宏本人的合订本。
2024年4月16日，李彦宏：开源模型会越来越落后。
2024年7月5日，李彦宏：开源模型是智商税。
2025年2月8日，百度文小言宣布接入deepseek。
2025年2月14日，定了，文心下一代模型开源！
作为公司最高决策者，你当然可以随时做出开源或者闭源的决定，然后让下面的人去执行。但执行的结果和下面的人对你的判断，你是没办法控制的。
作为技术型CEO，你没做好战略管理，没能精确地锁定某个新兴行业并拿下市场份额，这虽然面子上有点挂不住，但在公众和员工那里是有谅解理由的。
做技术的嘛，在其他方面眼光不够敏锐，还是情有可原的，本来寻找第二曲线这事就不容易。更何况公司在正常运营，百度的现金流还稳稳的，没有大规模的裁员或者降薪，日子正常在过。
但在技术问题上，你前期信誓旦旦红口白牙语出惊人，后面又来360度大反转，-1-2夸你有决断敢拍板不怕打脸，但员工真实心理会怎么想呢？
他们只会觉得你的技术品味和方向判断能力有很大问题。外部的人最多只是嘲笑调侃聊作谈资，但内部的研发团队士气会受到实打实的打击。
说到底，开源闭源是技术路线的选择，但绝不只是个技术问题。
今天中午有个新消息，百度创始人李彦宏发布内部信，宣布了新一轮组织调整：
何海建（Henry）正式加盟百度，担任集团公司首席财务官（CFO），负责百度财务体系管理工作。集团资深副总裁何俊杰（Jackson）不再担任代理CFO职务，轮岗负责集团人力资源及行政管理。
轮岗是个很有百度特色的制度，后面有机会可以专门写一篇。
轮岗这事不罕见，很多企业都有，但一般都是中基层岗位，比如银行管培生都需要在不同部门实习跑一圈，熟悉下业务。百度不一样，百度轮岗轮的是最高管理层那批人。
官方语境里，轮岗是为了激发组织的创新与活力。
轮岗到底有没有激发百度的组织活力我不知道，起码目前来说，效果不是很明显。但轮岗在事实上造成了一个结果：强化了李彦宏和百度之间的同一性。（后续会针对百度组织架构进行拆解）
这只会加剧我们上面所说的那个问题。
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